亚洲伊人久久精品影院,91精品尤物福利国产,欧美特黄一区二区,96久久精品人人妻人人槡

11月底，阿里云的一項變動(dòng)備受矚目。阿里云事業(yè)群升級為阿里云智能事業(yè)群，這代表著(zhù)云計算與AI等技術(shù)將更密切融合。實(shí)際上，阿里云在架構升級之前已經(jīng)在內部孵化了強大的AI平臺能力——ET大腦，ET大腦于2017年12月由阿里云機器智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里正式公布。

遠觀(guān)近看阿里云ET平臺 如何開(kāi)啟AI落地新風(fēng)潮

記者分別采訪(fǎng)到了閔萬(wàn)里、以及阿里云ET城市大腦算法專(zhuān)家余亮，阿里云ET工業(yè)大腦算法專(zhuān)家楊斌，由近及遠，從內而外，探討阿里云如何貫徹著(zhù)云上的AI戰略。

快速釋放數據價(jià)值

有人認為數據是數字時(shí)代的石油，閔萬(wàn)里卻有另外一番理解，他表示，數據不像原油奇貨可居，數據是不斷大量產(chǎn)生的，數據的價(jià)值如果得不到快速釋放，價(jià)值密度就會(huì )不斷降低，數據密集的地方才有AI。

閔萬(wàn)里加入阿里，同時(shí)帶來(lái)的還有兩篇含金量不低的論文，這兩篇文章解決了復雜網(wǎng)絡(luò )下隨機過(guò)程的大樣本理論，認知反演則解決了在一個(gè)具體拓撲網(wǎng)絡(luò )上尋優(yōu)的問(wèn)題。

在閔萬(wàn)里看來(lái)，交通、工業(yè)等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題，歸根結底都是一個(gè)拓撲網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題：城市交通是車(chē)流的網(wǎng)絡(luò )，工業(yè)是流程的網(wǎng)絡(luò )（流程型制造是一條流水線(xiàn)、離散型制造則是一個(gè)更復雜的網(wǎng)絡(luò )），航空是人流、飛機的網(wǎng)絡(luò )……要解決這些產(chǎn)業(yè)的問(wèn)題，其實(shí)解決的都是拓撲網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題。

2005年時(shí)，閔萬(wàn)里曾與合作者發(fā)表了兩篇理論文章，目的就是要解決這一問(wèn)題。

“On linear processes with dependent innovations”, Stochastic processes and their Applications, Volume 115, Issue 6, June 2005, pages 939–958；

“On Canonical Correlation Analysis of multivariate time series”, Statistica Sinica 15 (2005), 303-323

雷鋒網(wǎng)觀(guān)察了不同類(lèi)型廠(chǎng)商在不同領(lǐng)域的所謂“大腦”，是否有廠(chǎng)商“舊瓶裝新酒”營(yíng)造概念行舊事？答案是肯定的，有一定比例的廠(chǎng)商并無(wú)新意的拼湊起一個(gè)“大腦”，與這類(lèi)廠(chǎng)商截然相反的是——阿里云的ET大腦的人工智能回歸到本質(zhì)，建立在數學(xué)理論基礎之上。

遠觀(guān)近看阿里云ET平臺 如何開(kāi)啟AI落地新風(fēng)潮

“一張網(wǎng)”是阿里云完全自研的核心技術(shù)，也是ET大腦解決產(chǎn)業(yè)問(wèn)題的關(guān)鍵所在。實(shí)際應用中的拓撲網(wǎng)絡(luò )類(lèi)似于互聯(lián)網(wǎng)式的分布式結構，在網(wǎng)中不斷流動(dòng)的是數據，數據來(lái)源多種多樣，不同時(shí)空、不同結構，甚至不知真假，ET大腦納入多種融合數據，形成可復用的場(chǎng)景輸出能力，而此前大多平臺數據孤立不流動(dòng)，且需要苛刻的數據“飼喂”才能輸出相對精準的判斷。

ET大腦的四個(gè)關(guān)鍵詞——認知、判斷、決策、學(xué)習。多維感知數據，分析并實(shí)時(shí)決策，形成全局性可執行洞察（actionable insight），兼具持續進(jìn)化的學(xué)習能力，ET大腦的核心也在此。

“我們有了網(wǎng)絡(luò )，有了動(dòng)態(tài)的物流、業(yè)務(wù)流的時(shí)候，就有了動(dòng)態(tài)的數據流，如果把數據流抽象出來(lái)，我們可以發(fā)現最終回歸到人工智能原點(diǎn)——人腦”，或許這也是各式各樣的AI平臺統稱(chēng)為大腦的緣由。

2007年閔萬(wàn)里就曾應用該理論研究新加坡的智慧城市交通管理，開(kāi)發(fā)的預測算法對新加坡CBD區域不同等級的地面道路進(jìn)行預測，準確率超過(guò)85%，其也是業(yè)界第一個(gè)能準確預測未來(lái)路況的實(shí)戰系統。通過(guò)表象數據的信號、關(guān)鍵統計量及一系列算法找到數據特征，尋找到拓撲網(wǎng)絡(luò )上的量化關(guān)系，進(jìn)而找到控制竅門(mén)，閔萬(wàn)里的理論研究是基礎，但阿里云在其上做了更多的研究。

算法、算力和數據是人工智能的三要素，同時(shí)也是ET大腦的三要素，不得不說(shuō)云計算的大規模發(fā)展解決了ET大腦需要的算力資源，才有了ET大腦在各行各業(yè)開(kāi)花結果，ET大腦與各個(gè)領(lǐng)域行業(yè)大腦是總分關(guān)系，根本性區別就在于加入行業(yè)知識，專(zhuān)攻行業(yè)場(chǎng)景。

ET大腦的發(fā)展有不少值得銘記的瞬間，閔萬(wàn)里提到了兩個(gè)案例，其一是阿里云順利將浙江高速歷史數據、實(shí)時(shí)數據與路網(wǎng)狀況結合，基于阿里云大數據平臺，預測未來(lái)一小時(shí)內的路況，其二則是阿里云在工業(yè)領(lǐng)域不斷重復嘗試，終于覓得一縷成功曙光，雷鋒網(wǎng)本次也采訪(fǎng)到了兩位專(zhuān)家。

ET城市大腦閉環(huán)

雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))獲悉，杭州主城限行區域已經(jīng)全部接入杭州城市大腦，此外還有余杭區臨平、未來(lái)科技城兩個(gè)試點(diǎn)區域及蕭山城區，總計420平方公里，相當于65個(gè)西湖。優(yōu)化信號燈路口1300個(gè)，覆蓋杭州四分之一路口，同時(shí)還接入了視頻4500路，可以實(shí)時(shí)指揮200名交警。

ET城市大腦是阿里云ET大腦最先落地的場(chǎng)景，這其中既需要解決模式的問(wèn)題，又需要解決技術(shù)的問(wèn)題。

阿里云ET城市大腦算法專(zhuān)家余亮介紹，阿里云在ET城市大腦中主要解決兩個(gè)問(wèn)題：

?數據問(wèn)題：城市交通有不同的數據特點(diǎn)，需要一整套大數據的處理平臺。阿里云從硬件、軟件到設計服務(wù)擁有深厚積累。

?彈性計算問(wèn)題：支撐起一個(gè)城市計算平臺必然需要消耗相當大的資源，尤其是視頻計算，云服務(wù)從根本上解決了規劃、采購和管理問(wèn)題。

但實(shí)際上，阿里云是互聯(lián)網(wǎng)公司，相對于傳統交通行業(yè)是“門(mén)外漢”。余亮表示，交通工程有自身的一套數據模型和理論，但交通領(lǐng)域的數據模型可能聚焦于局部，在一定區域內流量如何建模，參數如何調優(yōu)。而阿里云是以網(wǎng)絡(luò )的視角看數據科學(xué)，包括時(shí)空特性、網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)數量和關(guān)系等等。

基于閔萬(wàn)里最初提出的運用互聯(lián)網(wǎng)數據做單點(diǎn)信號的優(yōu)化，團隊在后期加入了更多的數據科學(xué)知識，各種預測、優(yōu)化。阿里云目的不是解決一個(gè)點(diǎn)或者是一片主干道的交通問(wèn)題，而是把幾百個(gè)信號燈當做一個(gè)整體來(lái)進(jìn)行優(yōu)化，在世界范圍內都是第一個(gè)。

目前阿里云ET城市大腦橫向復制和縱向深化并重而行，第一要務(wù)仍然是在國內已有的項目中向各個(gè)行業(yè)提供基礎服務(wù)設施，縱向深挖提供端到端能力。在全球領(lǐng)域的橫向復制中，阿里云已經(jīng)將ET城市大腦復制到馬來(lái)西亞等地區，交通問(wèn)題是普遍性難題，阿里云有很大的潛在市場(chǎng)。

余亮也坦言，在技術(shù)領(lǐng)域ET城市大腦仍在不斷進(jìn)化，技術(shù)和應用結合發(fā)展，比如大規模信號燈調控方案的進(jìn)一步優(yōu)化，認知反演如何尋找關(guān)鍵節點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò )分隔，包括流程、算法的協(xié)調上有一些創(chuàng )新。

開(kāi)辟工業(yè)數據智能

“我們對于工業(yè)一直心存敬畏之情，工業(yè)是國之重器，影響國計民生，工業(yè)細分行業(yè)又是如此繁雜，行業(yè)know-how深不可測”，阿里云ET工業(yè)大腦算法專(zhuān)家楊斌如是表示，筆者很難想象阿里云ET工業(yè)大腦開(kāi)拓的艱難程度，不過(guò)據閔萬(wàn)里回憶，ET工業(yè)大腦甚至一度要放棄。

楊斌表示，ET工業(yè)大腦第一個(gè)項目始于2016年，標志著(zhù)ET工業(yè)大腦開(kāi)始進(jìn)入探索行業(yè)性大數據解決方案和價(jià)值輸出的開(kāi)始。針對工業(yè)企業(yè)客戶(hù)的要求，產(chǎn)品和解決方案輸出必須要能夠提供給行業(yè)客戶(hù)應用場(chǎng)景的指導，而不是像常規的互聯(lián)網(wǎng)干預，或者有所謂的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數據連接和平臺連接。

“對于阿里云來(lái)說(shuō)，我們自身數據智能的技術(shù)，云計算、大數據、AI算法等等這方面是我們的信心所在。但是，深入到工業(yè)行業(yè)里面，對工業(yè)數據的分析、探索，以及對這個(gè)工業(yè)細分行業(yè)它的每一塊細分行業(yè)的特殊性，然后業(yè)務(wù)的理解性，這都是很大的挑戰”，楊斌提到。實(shí)際上這也是當下所有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域廠(chǎng)商所面臨的共性難題。

楊斌補充道，“甚至在這個(gè)過(guò)程中，并沒(méi)有一個(gè)系統說(shuō)明讓我們知道在工業(yè)的工研產(chǎn)銷(xiāo)的各個(gè)工作流里面是有哪些數據的。我們的工程師面臨著(zhù)從0到1的難題，阿里云的工程師直接深入工廠(chǎng)場(chǎng)景，通過(guò)和具體生產(chǎn)部門(mén)、工藝部門(mén)、信息部門(mén)做交流，在對數據的理解達到一定程度之后，再結合阿里云自身云計算、大數據、人工智能算法找到突破口”，

ET工業(yè)大腦本身屬于平臺級產(chǎn)品，包含數據工廠(chǎng)、算法工廠(chǎng)、AI創(chuàng )造間，支撐行業(yè)客戶(hù)去完成工業(yè)企業(yè)的數據算法以及開(kāi)發(fā)治理，最終生產(chǎn)出給企業(yè)量身定做的數據智能服務(wù)。ET工業(yè)大腦沉淀很長(cháng)一段時(shí)間才推出，但在推出之前已經(jīng)有過(guò)若干年的實(shí)踐，基于項目的交付、實(shí)施和業(yè)務(wù)價(jià)值提升，最終成型數據工廠(chǎng)、算法工廠(chǎng)、AI創(chuàng )造間的架構體系。

數據工廠(chǎng)主要解決客戶(hù)數據安全、有效、穩定上云的過(guò)程，同時(shí)在數據平臺進(jìn)行質(zhì)量管控和治理；算法工廠(chǎng)基于阿里云過(guò)去歷史項目的積累、實(shí)踐，沉淀了工業(yè)大腦的算法引擎，算法引擎可以根據用戶(hù)需求再開(kāi)發(fā)，基于該平臺，工業(yè)客戶(hù)不需要自己重新再經(jīng)歷算法工程化過(guò)程；在A(yíng)I創(chuàng )造間里，客戶(hù)通過(guò)拖拉拽的方式，把數據模塊、算法模塊，變成工作流業(yè)務(wù)的編排，形成一個(gè)工作流的業(yè)務(wù)輸出，對外發(fā)布服務(wù)，可以調試出量身作定做的數據智能應用服務(wù)。

“我們希望通過(guò)ET工業(yè)大腦降低行業(yè)AI使用門(mén)檻，通過(guò)可配置的方式做業(yè)務(wù)的編排。但這個(gè)平臺本身也是一個(gè)開(kāi)發(fā)型的平臺，合作伙伴或者工業(yè)終端客戶(hù)自身信息部門(mén)的開(kāi)發(fā)人員可以進(jìn)行行業(yè)模板構結、定制，在平臺之上沉淀自身的行業(yè)數據模型，架構自己的算法模型，進(jìn)而形成一個(gè)生態(tài)”

工業(yè)領(lǐng)域的自動(dòng)化程度不一而足，如何兼容并包是一個(gè)現實(shí)問(wèn)題。楊斌表示，阿里云ET工業(yè)大腦和工業(yè)企業(yè)原有系統、平臺、軟件根本不存在相互競爭關(guān)系，很大程度上阿里云更多的是通過(guò)自身能力普惠工業(yè)行業(yè)，為企業(yè)降本增效、數字化轉型提供全鏈路、全數據、全流程的數據智能輸出。

內外審視ET大腦

在雷鋒網(wǎng)看來(lái)，ET大腦是阿里云多技術(shù)、多模態(tài)融合的典型輸出產(chǎn)品，而阿里云仍在強化ET大腦的極限。

對內，在日前的架構調整中，阿里巴巴集團首席技術(shù)官（CTO）張建鋒（行癲）將兼任阿里云智能事業(yè)群總裁，特別需要注意的是，阿里巴巴集團過(guò)去幾年在實(shí)施中臺戰略過(guò)程中構建的智能化能力，包括機器智能的計算平臺、算法能力、數據庫、基礎技術(shù)架構平臺、調度平臺等核心能力，將全面和阿里云相結合，向全社會(huì )開(kāi)放，為全社會(huì )服務(wù)。

對外，阿里云很早就喊出了產(chǎn)業(yè)AI的口號“過(guò)去每一次產(chǎn)業(yè)革命，都是技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，從而引發(fā)經(jīng)濟和社會(huì )變革，AI也不例外。未來(lái)AI要深入各行各業(yè)，去解決生活、生產(chǎn)和社會(huì )環(huán)境中遇到的棘手問(wèn)題，這樣才能引領(lǐng)真正的產(chǎn)業(yè)革命”。阿里云智能事業(yè)群幾乎聚齊了阿里集團面向2B市場(chǎng)的大部分要素，時(shí)任阿里云總裁胡曉明談及阿里云對產(chǎn)業(yè)的思考 。阿里云的AI側立于行業(yè)旁，融入于行業(yè)中。

阿里云提前鳴響了下一場(chǎng)比賽的發(fā)令槍?zhuān)乱粓?chǎng)，關(guān)乎人工智能與未來(lái)。